办公室：A2-617
职称：教授专业技术职务：正高
导师资格：学术型硕导/专业型硕导
已培养硕/博士生人数：
招生专业：生物医学工程专业电子邮件：guiyingzhang@gzhmu.edu.cn
单位：广州医科大学生物医学工程学院
研究方向
1. 机器学习，深度学习，计算机视觉
2. 医学图像自动分割、识别和分析
教育经历
工作经历
人才称号
科研奖励教学奖励
时间 | 奖项 | 排名 |
2024.01 | 广州市教学成果 (以医疗器械研发为导向、三层次三融合的新工科卓越人才培养模式探索与实践，广州市教育局) | 4 |
2022.10 | 广东省线上线下混合式一流课程（计算机基础与应用） | 1 |
2021.09 | 优秀兼职班主任 | 1 |
创新创业奖项
指导学生荣获创新创业奖项
2024.08 | 中国国际大学生创新大赛（2024）广东省分赛铜奖 | 费扬扬 | 5 |
2023.09 | 互联网+广东省铜奖 | 龚浩天（2021级研究生） | 3 |
2023.09 | 互联网+广东省铜奖 | 李聪（2021级研究生） | 4 |
省部级及以上教学、科研团队
学术任职兼职
任职机构 | 具体任职 | 年限 |
1.广东省生物医学工程学会智能医学影像分会 | 常委 | 2020.11-2025.10 |
2.广东省图象图形学会 | 理事 | 2022.10至今 |
3.广东省医学会肿瘤影像与大数据分会 | 委员 | 2021.12至今 |
4.中国图学学会医学图像与设备专业委员会委员 | 委员 | 2022.10至今 |
主持市级及以上科研/教学项目
2020.09.30-2024.10.01 | 广东省基础与应用基金-联合基金 10万元 在研 基于样本多样性的乳腺癌病理图像智能分类算法研究（2020A1515110501） |
2024.01.01-2025.12.30 | 广东省教育厅研究生教育创新计划项目 10万元 在研 临床与工程融合发展创新研究生学术论坛（2023XSLT_041） |
2022.01.01-2024.12.30 | 清远市人民医院医学科研基金 10万元 结题 广医基础医学院-附六院学科共建科研项目 |
2020.07.01-2022.06.30 | 广东省医学科学技术研究基金项目 0.5 结题 糖尿病视网膜病变眼底图像样本增大算法研究（A2020296） |
主讲课程
时间 | 课程名称 | 学时 |
201909至今 | 深度学习 | 30 |
201909-202112 | 机器学习与模式识别 | 54 |
201903至今 | 计算机基础与应用 | 32 |
201903至今 | 计算机课程（Python程序设计与数据分析等） | 40 |
近五年代表性科研/教学论文
1. Gong H#, Xi J#, Li C, Zhang H, Chen,S, Che S, Qi L* and Zhang G*, Channel Transformer based Multi Field-of-View Model to Detect Tumor Spread through Air Space in Histopathological Images, Expert Systems With Applications, 2024: 126125. (SCI收录) 2. Li C#, Che S#, Gong H, Ding Y, Luo Y, Xi J, Qi L* and Zhang G* . PI-YOLO: dynamic sparse attention and lightweight convolutional based YOLO for vessel detection in pathological images[J]. Frontiers in Oncology, 2024, 14. (SCI收录) 3. Ding Y, Liao Y, He J, Ma J, Wei X, Liu X, Zhang G* and Wang J* ，Enhancing genomic mutation data storage optimization based on the compression of asymmetry of sparsity. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1213907. (SCI收录) |
4. Zhang G#, Xu W#, Gong H,Sun L，Li C，Chen H，Xiang D*. Multi‐feature fusion‐based strabismus detection for children. IET Image Processing, 2023, 17(5): 1590-1602. (SCI收录) 5. Cui Y#, Zhang G#, Liu Z, Xiong Z, and Hu J*, A deep learning algorithm for one-step contour aware nuclei segmentation of histopathology images. Medical & biological engineering & computing, 2019，57(9), 2027-2043. (SCI收录). 6. Zhang G, Zou W, Zhang X, Zhao Y*, Singular value decomposition based virtual representation for face recognition. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(6): 7171-7186. (SCI收录) 7. Zhang G, Zou W, Zhang X, Hu X, Zhao Y*, Singular value decomposition based sample diversity and adaptive weighted fusion for face recognition. Digital Signal Processing, 2017, 62, 150-156. (SCI收录) 8. Zhang G, Hu J, Xiang H, Zhao Y*, Multiple Representation Based Sample Diversity for Face Recognition, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2017，138:529-534. (SCI收录) |
授权专利
专著/学术译著