谢国喜 教授

1、医学磁共振成像

2、人工智能医学图像分析

1、广东省生物医学工程学会 理事（2021-2025）

2、广东省生物医学工程学会智能影像分会 副主任委员（2020-2025）

3、中国医疗器械行业协会方舱医疗分会 常务委员（2021-2025）

4、中国卒中学会脑健康分会 委员（2018-2023）

5、广州医科大学学报 编委

6、中华生物医学工程杂志 编委

1、广东省医学杰出青年人才

2、广州市高层次人才（优秀专家）

1、2019-2020年度广州医科大学优秀班主任

2、2020年度广州医科大学招生先进分子

1、2018年广东省大学生攀登计划项目一项

2、2021年全国大学生生物医学工程创新设计竞赛两项

1、广东省生物医学工程学会 理事（2021-2025）

2、广东省生物医学工程学会智能影像分会 副主任委员（2020-2025）

3、中国医疗器械行业协会方舱医疗分会 常务委员（2021-2025）

4、中国卒中学会脑健康分会 委员（2018-2023）

5、广州医科大学学报 编委

6、中华生物医学工程杂志 编委

1、 国家自然科学基金面上：《基于磁共振成像和深度学习理论的下肢深静脉血栓精准检查方法研究》、55万、2020.01-2023.12，负责人

2、 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金延续项目：《正对比磁共振成像技术及其在介入影像中的应用》、2018.01-2021.12、200万元、在研、国内合作者（执行负责人）

3、 国家自然科学基金面上：《胎儿心脏大血管畸形的三维高分辨磁共振成像方法研究》、67.5万、2016.01-2019.12、 在研、负责人

4、 国家自然科学基金应急管理项目：《基于三维超分辨磁共振图像重建的胎儿腭裂畸形精准检查方法研究》、20万、2018.01-2018.12、 已结题、负责人

5、 国家重点研发计划数字诊疗装备研发专项子课题：《基于多层图像同时激发和数据共享的MRI快速成像方法研究》、40万、2016.01-2018.12、已结题、负责人

6、 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金：《正对比磁共振成像技术及其在介入影像中的应用》、2014.01-2015.12、20万元、已结题、国内合作者（执行负责人）

7、 国家自然科学基金青年基金：《基于部分可分离函数理论的高分辨动态磁共振成像方法研究》、2010.01-2013.12、20万元、已结题、负责人

8、 广东省自然科学基金博士启动项目：《基于部分可分离函数理论的快速磁共振成像方》、2010.01-2012.12、3万元、已结题、负责人

9、 广东省国际合作研究计划（2017A050501026）：磁共振兼容植入物的正对比成像方法研究

[1]. Yuanbo Yang†，Zhonghao Li†，Qiang Liu，Yihao Guo, Yingjie Mei, Jian Lyu, Ming Zhao ,Yanqiu Feng*, Guoxi Xie*. Carotid arterial wall MRI of apolipoprotein e–deficient mouse at 7 T using DANTE-prepared variable-flip-angle rapid acquisition with relaxation enhancement. Magnetic Resonance Imaging. 2022. 86:1-9

[2]. Shi Su, Na Lu, Lin Jia, Xiaojing Long, Chunxiang Jiang, Hang Zhang, Ye Li, Kaibao Sun, Rong Xue, Rohan Dharmakumar, Lijuan Zhang, Xin Liu, Guoxi Xie*. High spatial resolution BOLD fMRI using simultaneous multislice excitation with echo-shifting gradient echo at 7 Tesla. Magnetic resonance imaging. 2020, 66:86-92.  

[3]. Huan Mao#, Xiuhong Guan#, Kewen Peng, Yanjun Cai, Jing Yang, Xueping He*, Hanwei Chen, Xiaoyong Zhang, Xiaoming Bi, Xin Liu, Debiao Li, Zhaoyang Fan, Zhixian Deng, Guoxi Xie*. Time-efficient and contrast-free magnetic resonance imaging approach to the diagnosis of deep vein thrombosis on black-blood gradient-echo sequence: a pilot study. Quant Imaging Med Surg. 2021 Jan;11(1):276-289.    

[4]. Wei Yuan, Zhixian Deng, Xuhong Peng, Xiuhong Guang, Huan Mao, Ting Song, Guoxi Xie*. Accurate Prenatal Diagnosis of Cleft Palate Using Magnetic Resonance Imaging with Slice-to-Volume Reconstruction. Applied Magnetic Resonance, 2020: 51(1):1-10.

[5]. Hui Chen, Ru-Ming Xie, Lei Zhao, Xiao-Yong Zhang, Yi-Ke Zhao, Zheng Wang, Guoxi Xie*，Xiao-Hai Ma*. Evaluation of left ventricular strain in patients with arrhythmia based on the 3T MR temporal parallel acquisition technique. Scientific Reports. 2020, 9342(10): 1-10.

[6]. Yufeng Ye, Chen Huang, Caiyun Shi, Wei Deng, Wenfeng Luo, Jianke Liang, Zhuonan He, Huan Mao, Qiwei Liang, Dongya Chen, Hanwei Chen*, Guoxi Xie*. Comparison Between the Diagnostic Performance of 1.5 T and 3.0 T field Strengths for Detecting Deep Vein Thrombosis Using Magnetic Resonance Black-Blood Thrombus Imaging. Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis,2020, 26: 1

[7]. Xiuhong Guan†, Jiesong Li†, Jiali Cai, Shihui Huang, Hong Liu, Sheng Wang, Xiaoyong Zhang, Yi Sun, Hongyan Liu, GuoxiXie*, Zhiyong Wang* Iron oxide-based Enzyme Mimic Nanocomposites for Dual-Modality Imaging Guided Chem-phototherapy and Anti-tumor Immunity Against Breast Cancer[J]. Chemical Engineering Journal（IF/JCR：13.273/Q1，Accept）