宋雪刚 教授

办公室:A2-613

职称:教授 专业技术职务:正高

导师资格:学术型硕导、博导

已培养硕/博士生人数:

招生专业:生物医学工程专业电子邮件:917687177@qq.com

单位:广州医科大学生物医学工程学院

研究方向

1. 人工智能技术、深度学习算法

2. 医学图像处理

3. 多器官多组学分析




教育经历

工作经历

2018.12-2019

南京航空航天大学

博士

2019.1-2025.6

深圳大学

博士后,副研究员,助理教授

2025.7-至今

广州医科大学

教授




人才称号

深圳市高层次人才



科研奖励

教学奖励

创新创业奖项

指导学生荣获创新创业奖项

省部级及以上教学、科研团队

学术任职兼职

主持市级及以上科研/教学项目

2025.07-2030.06

广州医科大学科研启动经费,经费:300万。(主持)


2024.01-2027.12

国家自然科学基金面上基金:基于多组学数据的阿尔茨海默病联邦智能诊断方法研究,经费:49万。(主持)

2022.01-2024.12


国家自然科学基金青年基金:基于多中心多模态磁共振影像的轻度认知障碍智能诊断研究,经费:30万。(主持)

2022.07-2025.06


国家重点研发计划子课题:基于精神影像的老年神经退行性疾病多组学智能诊断研究,经费:22万。(参与单位负责人)


2019.01-2020.12

博士后面上二等资助:基于深度学习算法的机翼动态载荷分布监测,经费:8万。(主持)




主讲课程

近五年代表性科研/教学论文

[1] Song X (宋雪刚), Shu K, Lei B*,   Developing a knowledge-guided federated graph attention learning network with   a diffusion module to diagnose Alzheimers disease [J]. Medical Image Analysis, 2025. (中科院大类1区,IF=11.8

[2] Song X (宋雪刚), Shu K, Lei B*,   Knowledge-aware multisite adaptive graph transformer for brain disorder   diagnosis[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024. (中科院大类1区,IF=9.8

[3] Song X (宋雪刚), Zhou F, Lei B*.   Multi-center and multi-channel pooling GCN for early AD diagnosis based on   dual-modality fused brain network[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging,   2023. (高被引论文)(中科院大类1区,IF=9.8

[4] Song X (宋雪刚), Zhou F, Lei B*.   Graph convolutional network with similarity awareness and adaptive   calibration for disease-induced deterioration prediction[J]. Medical Image   Analysis, 2021. (中科院大类1区,IF=11.8

[5] Song X (宋雪刚), Li H, Lei B*.   Augmented multi-center graph convolutional network for COVID-19 diagnosis[J].   IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. (中科院大类1区,IF=11.7


[6] Xie H, Wang Y, Song X (宋雪刚) *, A forward dynamics framework for parameter optimization   of the EMG-driven musculoskeletal model[J]. Journal of NeuroEngineering and   Rehabilitation, 2025. (中科院大类1区,IF=5.2


[7] Song X (宋雪刚), Yang P, Lei B*.   Research on the intelligent diagnosis of dementia[J]. The Lancet Regional   Health-Americas, 2023. (柳叶刀子刊,JCR 1区,IF=7.6


[8] Song X (宋雪刚), Frangi A F, Lei   B*. Integrating similarity awareness and adaptive calibration in graph   convolution network to predict disease[C]. 23rd International Conference on   Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2020. CCF B类会议)





授权专利

专著/学术译著