习佳宁 副教授

办公室:广州医科大学番禺校区A1-601-2

职称:副教授专业技术职务:副高

导师资格:学术&专业型硕导

已培养硕/博士生人数:

招生专业:生物医学工程专业 电子邮件:xjn@gzhmu.edu.cn

单位:广州医科大学生物医学工程学院

研究方向

1. 医学人工智能

2. 医疗电子学

3. 生物信息学




教育经历

2009.09-2013.06

中国科学技术大学, 电子科学与技术

学士

2013.09-2018.06

中国科学技术大学, 生物医学工程

博士




工作经历

2022.04-至今

广州医科大学

副教授

2021.07-2022.02

西北工业大学

副教授

2019.09-2021.07

西北工业大学

师资博士后

2018.09-2019.09

西安电子科技大学

讲师




人才称号

科研奖励

教学奖励

创新创业奖项

指导学生荣获创新创业奖项

时间

奖项

学生

学生排名

2023.09.01

2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛

广东省分赛产业命题赛道银奖

林煌(21级生工); 敖济民(21级生工); 严颖轩(21级生工); 曾浩文(22级生工); 

曾恒枢(22级生工); 刘子瑜(22级生工); 陈鑫(22级生工); 曾培英(22级生工)

1-8


2023.09.01


2023第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛

广东省分赛产业命题赛道铜奖

杨钱俊(21级生工硕); 倪震楠(21级生工硕); 龚浩天(21级生工硕); 

李聪(21级生工硕); 

谢文涛(22级生工硕); 黄三妹(23级生工硕); 杨茂源(22级生工); 卢盈希(22级生工); 

郑婷文(21级工管); 张耀铎(22级生工硕); 张予卓(19级临床南山); 刘少鹏; 

刘长红; 谢国喜

1-11




省部级及以上教学、科研团队

学术任职兼职

任职机构

具体任职

年限

广东省中西医结合学会转化医学专业委员会

专业委员会委员

2023.11.14-2027.11.13

广东省计算机学会大数据专业委员会

专业委员会委员

2024.01.13-2028.01.12




主持市级及以上科研/教学项目

2020.01-2022.12

国家自然科学基金青年科学基金项目


2020.06-2021.06

中国博士后科学基金面上项目


2022.12-2025.11


广东省教育厅广东省普通高校重点领域专项(生物医药与健康)

2023.04-2025.03

广州市科技局基础研究计划

异质性癌症互作耦合关联参数建模的致癌基因推断







主讲课程

时间

课程名称

学时

2023-2024-02

信号与系统

90

2023-2024-02

Web前端设计

40

2023-2024-02

移动医疗监护综合实验

64

2023-2024-02

人工智能与大数据

40

2023-2024-02

医学人工智能

24

2023-2024-01

人工智能与大数据分析

40

2023-2024-01

医学人工智能

24

2023-2024-01

数值分析

40

2023-2024-01

生物医学工程研究进展

36

2023-2024-01

深度学习

30

2022-2023-02

信号与系统

96

2022-2023-02

Web前端设计

40

2022-2023-02

人工智能与大数据

40

2022-2023-01

数值分析

40

2022-2023-01

生物医学工程研究进展

36

2022-2023-01

深度学习

30

2021-2022-02

信号与系统

96




近五年代表性科研/教学论文

1.

Xi J#, Ye L, Huang Q, et al. Tolerating data   missing in breast cancer diagnosis from clinical ultrasound reports via   knowledge graph inference[C]. Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference   on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021: 3756-3764.CCF A类,第一作者

2.

Yu Y#, Shi W, Xie G*, Xi J*. Pathological   Tissue-level Contour Genomic Profile Interpretation of Lung Adenocarcinoma   via Spatial and Morphological Features Co-action Graph Neural   Network[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and   Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 958-964. CCF A类,通讯作者

3.

Xi J#, Sun D#, Chang C, et al. An omics-to-omics   joint knowledge association subtensor model for radiogenomics cross-modal   modules from genomics and ultrasonic images of breast cancers[J]. Computers   in Biology and Medicine, 2023, 155: 106672. (中科院二区,第一作者

4.

Xi J#, Wang D, Yang X, et al. Cancer omic data   based explainable AI drug recommendation inference: A traceability   perspective for explainability[J]. Biomedical Signal Processing and Control,   2023, 79: 104144. (中科院二区,第一作者

5.

Xi J#, Yuan X, Wang M, et al. Inferring   subgroup-specific driver genes from heterogeneous cancer samples via subspace   learning with subgroup indication[J]. Bioinformatics, 2020, 36(6): 1855-1863. (中科院二区,第一作者




授权专利

2023.04.07

乳腺癌超声影像高置信实体关系的知识图谱构建方法

习佳宁; 黄庆华; 李学龙

ZL202010665947.X

2021.10.22

互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法

习佳宁; 黄庆华

ZL202010583114.9




专著/学术译著