5月24日，第十五届“挑战杯”广东大学生创业计划竞赛终审决赛在广东技术师范大学（河源校区）圆满落下帷幕。广州医科大学再创佳绩，以金奖3项、银奖5项、铜奖6项的优异成绩，再次捧起“挑战杯”省赛优胜杯，金奖数、获奖总数均刷新该项赛事参赛历史最好成绩。

学校领导、团委负责人等与参赛团队捧杯

颁奖仪式

本届“挑战杯”聚焦科技创新、乡村振兴、绿色低碳、社会治理、文化创意五大核心赛道，共吸引160所高校、逾10万名大学生参赛，最终遴选出1940件作品跻身省赛，210个优秀项目闯入终审决赛。

其中，我院共获金奖1项，银奖1项，铜奖1项。我院自赛事启动以来，积极动员、精心组织，累计收到近40个项目报名，推荐19个项目进入校赛，最终3支队伍入围省赛。

学院坚持以赛促学，充分发挥医工交叉融合优势，项目多源于临床痛点与生物医学工程前沿需求。展望未来，学院将以竞赛为抓手，协同各方资源，完善“课程-项目-竞赛-转化”贯通的创新创业育人体系，搭建开放实践平台，健全项目培育机制，推动更多创新成果从“赛场”走向“市场”。目前，学院已有3支队伍成功转化为广东青年大学生“百千万工程”突击队，他们将携智能医疗设备、生物医学检测等核心成果深入县域基层，开展医疗健康精准服务与成果转化。学院将持续深化与“百千万工程”的融合，组织更多师生团队为服务国家战略贡献广医生医工的青春智慧和创新力量。

获奖名单

优秀作品展示

金奖

捕肺捉影——ICU床旁肺部智能三维电阻抗成像引领者

作品类别：科技创新和未来产业类

项目负责人：彭嘉欣

项目成员：罗力、文仁靖、冯靖茵、陈怡璇、齐祖民、李穗茹、吴帅、张诗渊、朱林香、孔铭怡、谢锦楠、梁欢、何思妮、晏菁

指导老师：招展奇、张慧群、桑岭、郭武城、袁伟

项目简介：该项目聚焦ICU重症呼吸精准监测痛点，研发国际领先的ICU床旁肺部智能三维电阻抗断层成像仪，攻克传统监测滞后、成像不全、决策困难等难题，构建“采集稳—成像快—决策准”全链条技术闭环。所研产品实现无创无辐射床旁三维实时成像，搭配AI智能辅助通气决策，综合判别准确率达95.8%，可显著降低呼吸机相关并发症与死亡率，目前已在多家三甲医院开展示范应用，具备二类医疗器械注册申报条件，可快速实现全国推广，助力重症医学精准化升级。

支持学院：第二临床学院、第三临床学院、南山学院

银奖

一呼百智——首款肺功能检测的质控与智能化系统

作品类别：科技创新和未来产业类

项目负责人：孔洁琳

项目成员：张芷晴、袁也、陈昱嘉、吴珊珊、刘雯静、蒋鑫晔、陈冰霞、吉玲玲、李瑞雪、庞诺诗、郑钦堯、刘学羿、陈斯轩、袁佳丽

指导老师：毕志升、何玉成、李曙、吴仲平、李学思

项目简介：针对我国呼吸慢病基层早筛率低及脉冲振荡（IOS）技术“质控难、解读难、决策难”三大痛点，“一呼百智”推出了面向全场景IOS设备的肺功能智能化分析系统。技术层面，系统集成了三大核心架构：基于Physio-TCN的物理感知质控模型，以99%的异常片段剔除率实时拦截咳嗽等伪影，从源头破解“质控难”；基于GC-Former的解读模型将抽象参数映射为直观的阻塞与僵硬指数，引入数学约束杜绝反逻辑预测，化解“解读难”；基于ETA的仲裁模型融合多模态证据并量化诊断不确定性，确立“已知则诊，未知则转”的安全底线，突破“决策难”。商业上采取B2B路径，构建“模型销售+AI引擎授权+云服务订阅+数据赋能平台”的长效生态：模型销售按设备售价或报告量阶梯收费；AI引擎授权则以软件授权或API调用的形式提供给其他制造商，按装机量一次性收费或按调用次数持续收费，打造轻资产高毛利模式；云服务通过机构按年订阅获取稳定现金流 ；数据平台依法合规共建区域呼吸专病库，赋能真实世界研究与公卫监测。依托国家呼吸中心等顶尖资源，项目致力构建权威多模态数据库，有望将检查知晓率从不足1%提升至30%以上，助力实现“像量血压一样测肺功能”的健康中国愿景。

支持学院：第一临床学院、第二临床学院、第五临床学院、广州医科大学附属第一医院

铜奖

疫苗“超视界”：首款抗原佐剂的跨尺度多模态全景光声可视化系统

作品类别：科技创新和未来产业类

项目负责人：尹文杰

项目成员：张雨、贺凤冰、梁超豪、陈小伟、刘子希、房锦俊、管如意、马跃、郑雨婷

指导老师：向湘、王倩、张建、雷琪

项目简介：本项目聚焦疫苗研发中抗原-佐剂时空动态“不可见”的核心痛点，研制出国际首款“显微-内窥-层析”三位一体的跨尺度光声成像全景导航系统，攻克了传统评价技术静态、离体、有创、无法活体动态观测的行业难题，构建了“微观细胞-介观器官-宏观活体”全链条可视化研究闭环。所研产品实现无创、无损、实时三维成像，分辨率高达5微米、穿透深度达2厘米，搭配AI驱动的多尺度数据融合与药效早期预测平台，综合预测准确率达85%以上，可将候选疫苗早期筛选效率提升3-5倍、动物使用量减少70%、研发决策时间从28天缩短至48小时。目前已经完成样机搭建，正进行系统优化，在动物实验中得到明确验证，发表高水平论文多篇，可助力疫苗研发从“经验驱动”迈向“数据驱动”的精准化新时代。

支持学院：第二临床学院