姓名：招展奇 性别：男
职称：教授 导师资格：硕士生导师
单位：生物医学工程学院
学历：博士研究生 毕业院校：德国慕尼黑大学
招生专业：生物医学工程、生物与医药
电子邮件：zhanqizhao@gzhmu.edu.cn
通信地址： 广州市番禺区新造镇新造路1号广州医科大学
研究方向
医学成像临床应用；信号处理；重症监护机械通气；呼吸机相关肺损伤；肺功能
研究概述
主要从事医学成像临床应用方面的研究，特别是电阻抗断层成像技术，利用数据分析信号处理等方法，提取图像特征值，解决临床问题，作为疾病早筛、疗效评估等的先进手段。研究主要集中于肺部力学、呼吸治疗等领域，至今在国际SCI科学期刊上发表130余篇学术文章。多次获邀在国内外学术会议上作报告。担任国际电阻抗成像执行委员会常委，多本SCI期刊（副）主编，多家跨国公司临床顾问等社会兼职。参与制定了国际和国内的胸腔电阻抗成像技术的专家共识。指导国内>90%的电阻抗成像相关临床研究。主持中国国家自然科学基金面上项目一项，参与负责德国国家研究基金项目多项。
教育背景
(1) 2010.05-2013.10，德国慕尼黑大学，人类生物学，哲学博士
(2) 2006.09-2008.02，德国富特旺根应用科技大学，生物医学工程，理学硕士
(3) 2001.09-2006.06，浙江大学，生物医学工程，工学学士
工作经历
(1) 2023.10至今，广州医科大学，生物医学工程学院，教授
(2) 2023.07至今，北京协和医院，重症医学科，兼职教授
(3) 2023.09至今，德国富特旺根应用科技大学，生物医学工程，客座研究员
(4) 2009.01-2023.08，德国富特旺根应用科技大学，项目（副）研究员
(5) 2008.03-2008.12，德国弗赖堡大学附属医院，助理研究员
主持科研项目
(1) 国家自然科学基金面上项目，2021年，基于电阻抗动态图像监测的机械通气风险预警及实时反馈新技术研究（52077216），60万元，主持，在研。
(2) 陕西省自然科学基金面上项目，2020年，电阻抗断层成像表征肺通气功能的关键技术研究（2020JM-314），5万元，主持，已结题。
(3) 广州医科大学“南山学者”科研启动经费，2023-10至2028-10，300万元，主持
10篇代表性第一和通讯作者论文：
(1) Zhao Z#*, Möller K, Steinmann D, Frerichs I, Guttmann J (2009) Evaluation of an electrical impedance tomography-based global inhomogeneity index for pulmonary ventilation distribution. Intensive Care Med 35: 1900-1906 （影响因子41.8分，中科院分区1区)
(2) Zhao Z#*, Steinmann D, Frerichs I, Guttmann J, Möller K (2010) PEEP titration guided by ventilation homogeneity: a feasibility study using electrical impedance tomography. Crit Care 14: R8 （影响因子19.3分，中科院分区1区）
(3) Zhao Z#*, Fischer R, Frerichs I, Müller-Lisse U, Möller K (2012) Regional ventilation in cystic fibrosis measured by electrical impedance tomography. J Cyst Fibros 11: 412-418 （影响因子5.5分，中科院分区2区）
(4) Zhao Z#, Chang MY#, Chang MY, Gow CH, Zhang JH, Hsu YL, Frerichs I, Chang HT*, Möller K (2019) Positive end-expiratory pressure titration with electrical impedance tomography and pressure-volume curve in severe acute respiratory distress syndrome. Ann Intensive Care. 9(1):7 （影响因子10.3分，中科院分区1区）
(5) He H#, Chi Y, Yun L*, Yuan S, Frerichs I, Möller K, Fu F, Zhao Z* (2020) Influence of overdistension/recruitment induced by high positive end expiratory pressure on ventilation-perfusion matching assessed by electrical impedance tomography with saline bolus. Crit Care. 24(1):586 （影响因子19.3分，中科院分区1区）
(6) Yang L#, Dai M#, Wang H, Cao X, Li S, Fu F*, Xia J*, Zhao Z* (2021) A wireless, low-power and miniaturized EIT system for remote and long-term monitoring of lung ventilation in the isolation ward of ICU. IEEE Trans Instrum Meas. 70:4005311 （影响因子5.6分, 中科院分区2区）
(7) He H#, Chi Y, Yang Y, Yuan S, Long Y*, Zhao P, Frerichs I, Fu F, Möller K, Zhao Z* (2021) Early individualized positive end-expiratory pressure guided by electrical impedance tomography in acute respiratory distress syndrome: a randomized controlled clinical trial. Crit Care. 25(1):230 （影响因子19.3分，中科院分区1区）
(8) Yang L#, Dai M#, Li S, Wang H, Cao X*, Zhao Z*. (2021) Real-time assessment of global and regional lung ventilation in the anti-gravity straining maneuver using electrical impedance tomography. Comput Biol Med. 135:104592 （影响因子7.7分, 中科院分区2区）
(9) He H#, Chi Y, Long Y*, Yuan S, Zhang R, Yang Y, Frerichs I, Möller K, Fu F, Zhao Z* (2021) Three broad classifications of acute respiratory failure etiologies based on regional ventilation and perfusion by electrical impedance tomography: a hypothesis-generating study. Ann Intensive Care. 11:134 （影响因子10.3分，中科院分区1区）
(10) Yang L#, Li Z#, Dai M, Fu F, Möller K, Gao Y*, Zhao Z* (2023) Optimal machine learning methods for prediction of high-flow nasal cannula outcomes using image features from electrical impedance tomography. Comput Methods Programs Biomed 238:107613(影响因子7.0分，中科院分区2区)
注：#表示（共同）第一作者，*表示（共同）通讯作者
授权专利
(1) RESPIRATOR WITH AUTOMATICALLY CONTROLLED PRESSURE-ASSIST RESPIRATION. Dräger Medical 2010. Publication No. US2010/0307,499; DE102009023965; FR2946242; SE1000128。
(2) 图像监测系统和肺栓塞诊断系统. 中国医学科学院北京协和医院2020. No. CN111449657B. 发明专利。
(3) 经盐水造影校正的搏动灌注图像重建方法、系统及设备. 中国医学科学院北京协和医院2022. No. CN114723844B. 发明专利。
(4) 基于盐水造影的心内分流电阻抗图像分析方法及系统. 中国医学科学院北京协和医院2022. No. CN115530791B. 发明专利。
(5) 基于盐水造影的右心衰图像分析方法、系统及设备. 中国医学科学院北京协和医院2022. No. CN115530792B. 发明专利。
