宋雪刚教授
办公室：A2-613
职称：教授 专业技术职务：正高
导师资格：学术型硕导、博导
已培养硕/博士生人数（含正培养）：1/0
招生专业：生物医学工程专业 电子邮件：917687177@qq.com
单位：广州医科大学生物医学工程学院
1. 人工智能技术、深度学习算法
2. 医学图像处理
3. 多器官多组学分析
二、工作经历 |
2018.12 | 南京航空航天大学 | 博士 |
2019.01-2025.06 | 深圳大学 | 博士后、副研究员、助理教授 |
2025.07至今 | 广州医科大学 | 生物医学工程学院教授 |
深圳市高层次人才
四、主持市级及以上科研/教学项目 |
2025.07-2030.06 广州医科大学科研启动经费，经费：300万。（主持）
2024.01-2027.12 国家自然科学基金面上基金：基于多组学数据的阿尔茨海默病联邦智能诊断方法研究，经费：49万。（主持） 2022.01-2024.12 国家自然科学基金青年基金：基于多中心多模态磁共振影像的轻度认知障碍智能诊断研究，经费：30万。（主持） 2022.07-2025.06 国家重点研发计划子课题：基于精神影像的老年神经退行性疾病多组学智能诊断研究，经费：22万。（参与单位负责人） 2019.01-2020.12 博士后面上二等资助：基于深度学习算法的机翼动态载荷分布监测，经费：8万。（主持） |
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[1] Song X (宋雪刚), Shu K, Lei B*, Developing a knowledge-guided federated graph attention learning network with a diffusion module to diagnose Alzheimer’s disease [J]. Medical Image Analysis, 2025. （中科院大类1区，IF=11.8） |
[2] Song X (宋雪刚), Shu K, Lei B*, Knowledge-aware multisite adaptive graph transformer for brain disorder diagnosis[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024. （中科院大类1区，IF=9.8） |
[3] Song X (宋雪刚), Zhou F, Lei B*. Multi-center and multi-channel pooling GCN for early AD diagnosis based on dual-modality fused brain network[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023. （高被引论文）（中科院大类1区，IF=9.8） |
[4] Song X (宋雪刚), Zhou F, Lei B*. Graph convolutional network with similarity awareness and adaptive calibration for disease-induced deterioration prediction[J]. Medical Image Analysis, 2021. （中科院大类1区，IF=11.8） |
[5] Song X (宋雪刚), Li H, Lei B*. Augmented multi-center graph convolutional network for COVID-19 diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. （中科院大类1区，IF=11.7） [6] Xie H, Wang Y, Song X (宋雪刚) *, A forward dynamics framework for parameter optimization of the EMG-driven musculoskeletal model[J]. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2025. （中科院大类1区，IF=5.2） [7] Song X (宋雪刚), Yang P, Lei B*. Research on the intelligent diagnosis of dementia[J]. The Lancet Regional Health-Americas, 2023. （柳叶刀子刊，JCR 1区，IF=7.6） |
[8] Song X (宋雪刚), Frangi A F, Lei B*. Integrating similarity awareness and adaptive calibration in graph convolution network to predict disease[C]. 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2020. （CCF B类会议） |
